Combined sparse and collaborative representation for hyperspectral target detection

یک الگوریتم جدید که ترکیبی از نمایندگی نادر و مشارکتی برای تشخیص هدف در تصاویر هیپرپرترول ارائه شده است. تشخیص هدف با ارائه یک پیکسل تست با استفاده از یک کتابخانه هدف و کتابخانه پس زمینه به دست می آید. با توجه به این واقعیت که نمایندگی ناقص رقابت بین اتم ها را تشویق می کند در حالی که نمایندگی مشارکتی از همه اتم ها استفاده می کند، پیکسل تست بسیار کم از اتم های هدف نشان داده می شود زیرا پیکسل می تواند تنها یک هدف باشد؛ در عین حال، این همکاری به واسطه اتم های پسزمینه نشان داده شده است زیرا ممکن است چندین اتم زمینه در ناحیه پیکسل وجود داشته باشد. خروجی تشخیص به سادگی توسط تفاوت بین دو بازنشستگی نمایش داده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم های تشخیص هدف موجود، مانند برآورد کننده ی سازگاری انعطاف پذیر و آشکارساز مبتنی بر نمایه ی ضعیف خالص، برتر است.