کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10360880 | 869936 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the study of nearest neighbor algorithms for prevalence estimation in binary problems
ترجمه فارسی عنوان
در مطالعه نزدیکترین الگوریتم های همسایگی برای برآورد شیوع در مشکلات باینری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کوانتومی، برآورد شیوع، نزدیکترین همسایه، روش شناسی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
⺠Quantification is focused on the prediction of the prevalence of the positive class. ⺠We establish a new approach for quantification based on nearest neighbor algorithms. ⺠Our proposal offers competitive performance while balancing simplicity and effectiveness. ⺠We propose an evaluation methodology for quantification based on Friedman-Nemenyi test.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 46, Issue 2, February 2013, Pages 472-482
Journal: Pattern Recognition - Volume 46, Issue 2, February 2013, Pages 472-482
نویسندگان
Jose Barranquero, Pablo González, Jorge DÃez, Juan José del Coz,