کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10361325 | 870182 | 2005 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving support vector data description using local density degree
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a new support vector data description (SVDD) incorporating the local density of a training data set by introducing a local density degree for each data point. By using a density-induced distance measure based on the degree, we reformulate a conventional SVDD. Experiments with various real data sets show that the proposed method more accurately describes training data sets than the conventional SVDD in all tested cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 10, October 2005, Pages 1768-1771
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 10, October 2005, Pages 1768-1771
نویسندگان
KiYoung Lee, Dae-Won Kim, Doheon Lee, Kwang H. Lee,