کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10361684 | 870385 | 2005 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining a binary input encoding scheme with RBFNN for globulin protein inter-residue contact map prediction
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we focus on protein inter-residue contacts map prediction, one of the most important intermediate steps to the protein folding problem, based on radial basis function neural network (RBFNN), and propose a novel binary encoding scheme for the purpose of learning the inter-residue contact patterns. The experimental evidence on globulin protein indicates the utility of our proposed encoding strategy. Moreover, the simulation results demonstrate that the network get a better performance for these proteins, whose residue length falls into the area of (100, 300), and our proposed encoding strategy has promising future in the research on contacts map prediction problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 10, 15 July 2005, Pages 1543-1553
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 10, 15 July 2005, Pages 1543-1553
نویسندگان
Guang-Zheng Zhang, D.S. Huang, Z.H. Quan,