کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10361771 | 870401 | 2011 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Construction of convex hull classifiers in high dimensions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Construction of convex hull classifiers in high dimensions Construction of convex hull classifiers in high dimensions](/preview/png/10361771.png)
چکیده انگلیسی
⺠Proposed is an algorithm to find a small number of approximated convex hulls enclosing all training samples of each class. ⺠Classification is made by the closest convex hull and its class label. ⺠An advantage of the proposed algorithm is to maximize non-linear margin in the original feature space unlike SVM. ⺠Another advantage is that it is naturally able to deal with multi-class problems. ⺠One drawback is the high cost of constructing the approximate convex hulls in high dimensions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 32, Issue 16, 1 December 2011, Pages 2224-2230
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 32, Issue 16, 1 December 2011, Pages 2224-2230
نویسندگان
Tetsuji Takahashi, Mineichi Kudo, Atsuyoshi Nakamura,