کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10362201 | 870652 | 2005 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wide coverage natural language processing using kernel methods and neural networks for structured data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Convolution kernels and recursive neural networks are both suitable approaches for supervised learning when the input is a discrete structure like a labeled tree or graph. We compare these techniques in two natural language problems. In both problems, the learning task consists in choosing the best alternative tree in a set of candidates. We report about an empirical evaluation between the two methods on a large corpus of parsed sentences and speculate on the role played by the representation and the loss function.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 12, September 2005, Pages 1896-1906
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 12, September 2005, Pages 1896-1906
نویسندگان
Sauro Menchetti, Fabrizio Costa, Paolo Frasconi, Massimiliano Pontil,