Removal of correlated speckle noise using sparse and overcomplete representations

به تازگی، علاقه مندان به نمایش سیگنال بیش از واژه نامه های آموخته شده و بیش از حد کامل شده است. به جای استفاده از تبدیل های ثابت مانند موجک ها و انواع آن، راهی جایگزین برای آموزش یک فرهنگ لغت انحصاری از تصویر است. این مقاله یک طرح جدید ضد انفجار برای سونوگرافی پزشکی و نقاشی های عکاسی فاسد با استفاده از نمایندگی های نادر در یک فرهنگ لغت فراگیر کامل آموخته است. نشان داده شده است که الگوریتم پیشنهادی را می توان به طور موثر برای حذف ستون ها با ترکیب یک مرحله قبل از پردازش موجود قبل از اینکه یک فرهنگ لغت انطباقی برای نمایش نمایشی به دست آید. شبیه سازی های گسترده ای برای نشان دادن اثربخشی فیلتر پیشنهاد شده برای حذف سر و صدای خفیف به صورت بصری و کمی انجام می شود.