کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10368438 874733 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Noninvasive diagnosis of melanoma with tensor decomposition-based feature extraction from clinical color image
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص غیرمخرب ملانوم با استخراج ویژگی های مبتنی بر تجزیه تانسور از تصویر رنگ بالینی
کلمات کلیدی
پردازش سیگنال چند بعدی، تجزیه تانسور، استخراج ویژگی، تشخیص غیر تهاجمی ملانوما،
ترجمه چکیده
ما یک روش برای استخراج ویژگی از تصاویر رنگی بالینی با استفاده از طبقه بندی ضایعات پوست پیشنهاد می دهیم. روش استخراج ویژگی پیشنهاد شده براساس تجزیه تانسور تصویر رنگ بالینی ضایعه پوست است. از آنجایی که تصویر رنگ به طور طبیعی به عنوان یک تانسور سه طرفه نمایش داده می شود، منطقی است که از تکنیک های چند راه برای ضبط اطلاعات موجود در تصویر استفاده شود. ویژگی های استخراج شده عناصر تانسور هسته در تجزیه چند طرفه مربوطه هستند و نمایه طیفی فضایی ضایعه را نشان می دهند. در مقایسه با روش های معمول که از بافت یا تنوع طیفی تنها تومور بهره می گیرند، رویکرد پیشنهادی به طور همزمان ویژگی های فضایی و طیفی را جذب می کند. این روش بر روی یک مشکل تشخیص غیر تهاجمی ملانوم از تصاویر رنگی پوست ضایعات پوستی، با حساسیت کلی 82.1٪ و ویژگی 9/86٪ بررسی شده است. روش ما به طور مطلوب با نتایج حاصل از هنر در ادبیات مورد مقایسه قرار می گیرد و جایگزین جالبی را برای رویکردهای موجود فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
تشخیص غیرمخرب ملانوم با استخراج ویژگی های مبتنی بر تجزیه تانسور از تصویر رنگ بالینی
چکیده انگلیسی
We propose a method for feature extraction from clinical color images, with application in classification of skin lesions. Proposed feature extraction method is based on tensor decomposition of the clinical color image of skin lesion. Since color image is naturally represented as a three-way tensor, it is reasonable to use multi-way techniques to capture the underlying information contained in the image. Extracted features are elements of the core tensor in the corresponding multi-way decomposition, and represent spatial-spectral profile of the lesion. In contrast to common methods that exploit either texture or spectral diversity of the tumor only, the proposed approach simultaneously captures spatial and spectral characteristics. The procedure is tested on a problem of noninvasive diagnosis of melanoma from the clinical color images of skin lesions, with overall sensitivity 82.1% and specificity 86.9%. Our method compares favorably with the state of the art results reported in the literature and provides an interesting alternative to the existing approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 8, Issue 6, November 2013, Pages 755-763
نویسندگان
, , ,