کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10368536 | 874807 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An adaptive post-filtering method producing an artificial Lombard-like effect for intelligibility enhancement of narrowband telephone speech
ترجمه فارسی عنوان
یک روش پس از فیلتر کردن سازگار با ایجاد یک اثر مصنوعی مانند لومبارد برای افزایش قابلیت اطمینان گفتار تلفن باند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقویت گفتار، سخنرانی تلفنی، پس از فیلتر کردن، قابل فهم بودن اثر لومپارد،
ترجمه چکیده
بعد از فیلتر کردن می توان در ارتباطات تلفن همراه برای بهبود کیفیت و روشنایی گفتار استفاده کرد. نشان داده شده است که مجدد سازی انرژی با یک فیلتر نوع بالا گذر به طور موثر در بهبود قابلیت اطمینان گفتار در شرایط سر و صدا مشکل است. این مقاله یک الگوریتم پس از فیلتر کردن را ارائه می دهد که با سطح صدای پس زمینه و همچنین فرکانس اساسی بلندگو مطابقت دارد و اثرات طیفی آن را در سخنرانی لومپارد طبیعی مشاهده می کند. روش معرفی شده و دیگری تکنیک پس از فیلتر کردن، با استفاده از گفتار تلفن بدون پردازش در آزمونهای شنیداری ذهنی از لحاظ ظاهر و کیفیت، مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در شرایط نویز سخت، روش مرجع را بهتر می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Post-filtering can be used in mobile communications to improve the quality and intelligibility of speech. Energy reallocation with a high-pass type filter has been shown to work effectively in improving the intelligibility of speech in difficult noise conditions. This paper introduces a post-filtering algorithm that adapts to the background noise level as well as to the fundamental frequency of the speaker and models the spectral effects observed in natural Lombard speech. The introduced method and another post-filtering technique were compared to unprocessed telephone speech in subjective listening tests in terms of intelligibility and quality. The results indicate that the proposed method outperforms the reference method in difficult noise conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 28, Issue 2, March 2014, Pages 619-628
Journal: Computer Speech & Language - Volume 28, Issue 2, March 2014, Pages 619-628
نویسندگان
Emma Jokinen, Marko Takanen, Martti Vainio, Paavo Alku,