کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10369500 | 875503 | 2005 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A symbolic approach to automatic multiword term structuring
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a three-level structuring of multiword terms basing on lexical inclusion, WordNet similarity and a clustering approach. Term clustering by automatic data analysis methods offers an interesting way of organizing a domain's knowledge structure, useful for several information-oriented tasks like science and technology watch, textmining, computer-assisted ontology population, Question Answering (Q-A). This paper explores how this three-level term structuring brings to light the knowledge structures from a corpus of genomics and compares the mapping of the domain topics against a hand-built ontology (the GENIA ontology). Ways of integrating the results into a Q-A system are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 19, Issue 4, October 2005, Pages 524-542
Journal: Computer Speech & Language - Volume 19, Issue 4, October 2005, Pages 524-542
نویسندگان
Eric SanJuan, James Dowdall, Fidelia Ibekwe-SanJuan, Fabio Rinaldi,