کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10403546 | 892345 | 2005 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
IDENTIFICATION OF QUASI-ARMAX MODELS OF NONLINEAR STOCHASTIC SAMPLED-DATA SYSTEMS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: IDENTIFICATION OF QUASI-ARMAX MODELS OF NONLINEAR STOCHASTIC SAMPLED-DATA SYSTEMS IDENTIFICATION OF QUASI-ARMAX MODELS OF NONLINEAR STOCHASTIC SAMPLED-DATA SYSTEMS](/preview/png/10403546.png)
چکیده انگلیسی
State-dependent parameter representations of nonlinear stochastic sampled-data systems are studied. Velocity-based linearization is used characterize sampled-data systems using nominally linear models whose parameters can be represented as functions of past outputs and inputs. For stochastic systems the approach leads to state-dependent ARMAX (quasi-ARMAX) representations. The models and their parameters are identified from input-output data using feedforward neural networks to represent the model parameters as functions of past inputs and outputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 41-46
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 41-46
نویسندگان
Bernt M. Ã
kesson, Hannu T. Toivonen,