کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10403562 | 892345 | 2005 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
NEW RECURSIVE LEAST SQUARE ALGORITHMS WITHOUT USING THE INITIAL INFORMATION
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, new types of recursive least square (RLS) algorithms, without using the initial information of a parameter or a state to be estimated, are proposed. The proposed RLS algorithm is first obtained for a generic linear model and is then extended to a state estimator for a stochastic state-space model. Compared with the existing algorithms, the proposed RLS algorithms are simpler and more numerically stable. It is shown, by simulation studies, that the proposed RLS algorithms have better numerical stability for digital computation than existing algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 137-141
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 137-141
نویسندگان
Zhonghua Quan, Soohee Han, Wook Hyun Kwon,