کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10403586 | 892345 | 2005 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GLOBAL NON-ASYMPTOTIC CONFIDENCE SETS FOR GENERAL LINEAR MODELS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: GLOBAL NON-ASYMPTOTIC CONFIDENCE SETS FOR GENERAL LINEAR MODELS GLOBAL NON-ASYMPTOTIC CONFIDENCE SETS FOR GENERAL LINEAR MODELS](/preview/png/10403586.png)
چکیده انگلیسی
In this paper we consider the problem of constructing confidence sets for the parameters of general linear models. Based on subsampling techniques and building on earlier exact finite sample results due to Hartigan, we compute the exact probability that the true parameters belong to certain regions in the parameter space. By intersecting these regions, a confidence set containing the true parameters with guaranteed probability is obtained. All results hold rigorously true for any finite number of data points and no asymptotic theory is involved. Moreover, prior knowledge on the uncertainty affecting the data is reduced to a minimum. The approach is illustrated on a simulation example, showing that it delivers practically useful confidence sets with guaranteed probabilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 279-284
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 279-284
نویسندگان
M.C. Campi, Erik Weyer,