کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10403634 | 892345 | 2005 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
INCREMENTAL IDENTIFICATION OF NARX MODELS BY SPARSE GRID APPROXIMATION
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: INCREMENTAL IDENTIFICATION OF NARX MODELS BY SPARSE GRID APPROXIMATION INCREMENTAL IDENTIFICATION OF NARX MODELS BY SPARSE GRID APPROXIMATION](/preview/png/10403634.png)
چکیده انگلیسی
Nonlinear empirical models are used in various applications. During model-building, five major steps usually have to be carried out: model structure selection, determination of input variables, complexity adjustment of the model, parameter estimation and model validation. These steps have to be repeated until a satisfactory model is found, which can be very time consuming and may require user interaction. This paper proposes an algorithm based on sparse grid function approximation to incrementally build a nonlinear empirical model. The algorithm exhibits good performance in terms of manual effort and computation time. The method is illustrated by study on the identification of a NARX model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 566-571
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 566-571
نویسندگان
Olaf Kahrs, Marc Brendel, Wolfgang Marquardt,