کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10403636 | 892345 | 2005 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
METHODS FOR PARAMETER RANKING IN NONLINEAR, MECHANISTIC MODELS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The paper addresses efficient methods for parameter sensitivity analysis and ranking in large, nonlinear, mechanistic models requiring examination of many points in the parameter space. The paper shows how orthogonal decomposition and permutation of the sensitivity derivative is an intuitive and structured method for automatic ranking of the parameters within a candidate set. Provided the model error is Gaussian, and with the problem on a triangularized form, the additional variance associated with each parameter can easily be found. Ranking according to additional variance is therefore another option. The methods are tested on an industrially used simulator model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 578-583
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 38, Issue 1, 2005, Pages 578-583
نویسندگان
Berit Floor Lund, Hans E. Berntsen, Bjarne A. Foss,