کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10525766 | 958224 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the influence of misclassified data on results of goodness of fit testing
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we focus on the chi-square test of goodness of fit, which compares an observed discrete distribution to an expected known one. We show that the results of this test, using the common Pearson statistic, are very sensitive to misclassified observations between two or more categories. We also propose a general rule of thumb for analysing data set stability with respect to such classification errors. Practical analysis of a real example illustrates our purpose.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistical Methodology - Volume 2, Issue 2, July 2005, Pages 82-94
Journal: Statistical Methodology - Volume 2, Issue 2, July 2005, Pages 82-94
نویسندگان
David Magis,