کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10997991 | 1364327 | 2016 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی ژنتیک سلسله مراتبی با بلوغ به عنوان یک ابزار عمومی برای بهینه سازی چند منظوره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
متآئوریستی سازگار، بهینه سازی چند منظوره، الگوریتم تکاملی سلسله مراتبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
In this paper we introduce the Multiobjective Optimization Hierarchic Genetic Strategy with maturing (MO-mHGS), a meta-algorithm that performs evolutionary optimization in a hierarchy of populations. The maturing mechanism improves growth and reduces redundancy. The performance of MO-mHGS with selected state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms as internal algorithms is analysed on benchmark problems and their modifications for which single fitness evaluation time depends on the solution accuracy. We compare the proposed algorithm with the Island Model Genetic Algorithm as well as with single-deme methods, and discuss the impact of internal algorithms on the MO-mHGS meta-algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 17, Part 1, November 2016, Pages 249-260
Journal: Journal of Computational Science - Volume 17, Part 1, November 2016, Pages 249-260
نویسندگان
RadosÅaw Åazarz, MichaÅ Idzik, Konrad GÄ
dek, Ewa Gajda-Zagórska,