کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10998010 1365117 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tracking and recognizing emotions in short text messages from online chatting services
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی و به رسمیت شناختن احساسات در پیام های کوتاه کوتاه از سرویس های آنلاین چت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای به طور خودکار روند شناخت احساسات، در این مطالعه، ما یک رویکرد محاسباتی برای پیگیری و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در حین چت آنلاین را توسعه می دهیم. کار ما دارای چندین ویژگی منحصر به فرد است: آن احتمالا نسبی از احساسات ممکن برای یک کلمه را فراهم می کند، توزیع را برای هر پیام چت بر عهده دارد، روش خوشه ای برای توزیع پیام را ایجاد می کند و احساسات جملات چت پیوسته را برای نتیجه گیری جمع می کند. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، ما در دو مرحله آزمایش انجام دادیم. مرحله اول، بررسی اثربخشی رویکرد محاسباتی پیشنهادی در تحلیل جملات چت بود. از شرکت کنندگان خواسته شد بر روی نشانه گذاری احساسات نسبت به هر جمله برای یک گفتگو از پیش طراحی شده تمرکز کنند. مرحله دوم شامل چت در زمان واقعی بین دو کاربران آنلاین می باشد. از شرکت کنندگان خواسته شد موضوعات را انتخاب و آزادانه با یکدیگر گپ زدن کنند. پیام ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و نتایج حاصل از ارزیابی آنها به کاربران ارائه شد. نتایج نشان می دهد که رویکرد ما هر دو موثر و کارآمد در ردیابی احساسات کاربران چت است. تجزیه و تحلیل های اضافی و بحث های بیشتر برای ارزیابی نتایج تجربی کمی انجام شد. تمام یافته ها، سودمندی و امکان سنجی رویکرد ارائه شده را تایید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
ردیابی و به رسمیت شناختن احساسات در پیام های کوتاه کوتاه از سرویس های آنلاین چت
چکیده انگلیسی
To automate the process of emotion recognition, in this study, we develop a computational approach for continuously tracking and analyzing users' emotions while chatting online. Our work has several unique features: it provides relative probabilities of possible emotions for a word, constructs a distribution for each chatting message accordingly, performs a clustering procedure for the message distribution, and aggregates the emotions of continuous chatting sentences to draw the conclusion. To evaluate the proposed approach, we conducted experiments in two phases. The first phase was to evaluate the effectiveness of the proposed computational approach in analyzing the chatting sentences. The participants were asked to focus on tagging emotions toward each sentence for a pre-designed dialogue. The second phase involves a real-time chatting between two online users. The participants were asked to choose topics and freely chat with each other. The messages were analyzed, and the results were provided to the users for their evaluations. The results show that our approach is both effective and efficient in tracking the emotions of chatting users. Additional analyses and further discussions were carried out to further evaluate the quantitative experimental results. All the findings confirmed the usefulness and feasibility of the presented approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 54, Issue 6, November 2018, Pages 1325-1344
نویسندگان
, , ,