کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11002246 | 1437241 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deep learning: Evolution and expansion
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری عمیق: تکامل و گسترش
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
یادگیری عمیق، چند لایه شبکه های عصبی،
ترجمه چکیده
این مقاله به طور سنتی تلاش می کند تا موفقیت قابل توجهی از شبکه های عصبی عمیق را در مسائل مربوط به دسته بندی و دسته های کاربردی متنوع با عملکرد نزدیک در سطح انسان نشان دهد. این مقاله همچنین به شکایات مختلفی پیرامون پذیرش یادگیری عمیق به عنوان علمی برای آینده اشاره دارد. این دستنوشته تلاش می کند تا قابلیت های پنهان شبکه های عصبی عمیق را در ماشین های فعال انجام دهد، وظایف انسانی را انجام می دهد که می توانند از طریق آنچه که مشاهدات و تجربه می نامیم یاد بگیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper historically attempts to map the significant success of deep neural networks in notably varied classification problems and application domains with near human-level performance. The paper also addresses the various doubts surrounding the acceptance of deep learning as a science of future. The manuscript attempts to unveil the hidden capabilities of deep neural networks in enabling machines perform the human way tasks which can be learned through what we call observation and experience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 52, December 2018, Pages 701-708
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 52, December 2018, Pages 701-708
نویسندگان
Ritika Wason,