کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11002382 | 1440028 | 2018 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semiparametric double robust and efficient estimation for mean functionals with response missing at random
ترجمه فارسی عنوان
تخمین دو برابری قوی و کارایی نیمه پارامتر برای میانگین عملکرد با پاسخ به صورت تصادفی از دست رفته است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کاهش ابعاد، دوقطبی مقیاس احتمال معکوس، گمشده تصادفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Under dimension reduction structure, several semiparametric estimators for the mean of missing response are proposed, which can efficiently deal with the dimensionality problem. Specifically, a generalized version of Augmented Inverse Probability Weighting estimator (AIPW) is proposed and its double robustness, estimation consistency and asymptotic efficiency are investigated. A generalized version of Inverse Probability Weighting (IPW) estimator is also introduced. An asymptotic efficiency reduction phenomenon occurs in the sense that the IPW estimator with the true selection probability is asymptotically less efficient than the one with an estimated selection probability. Besides, two partial imputation and two complete imputation estimators are discussed. We further systematically investigate the comparisons among these estimators in theory. Several simulation studies and a real data analysis are conducted for performance examination and illustration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 128, December 2018, Pages 325-339
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 128, December 2018, Pages 325-339
نویسندگان
Xu Guo, Yun Fang, Xuehu Zhu, Wangli Xu, Lixing Zhu,