کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11002501 1443105 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Research on detection performance of passive detection system based on troposcatter
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق بر روی عملکرد آشکارسازی سیستم آشکارساز پسیو مبتنی بر تروپواسکتر
کلمات کلیدی
سیستم آشکارساز، پسیو تروپواسکتر، آشکارساز سیگنال، نسبت سیگنال به نویز (SNR)، سیستم شناختی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1. مقدمه

2.  فرضیه آشکارسازی سیگنال

3.  روش تخمین SNR 

3.1  تلفات انتقال

شکل 1. تغییرات تلفات انتشار با مولفه های مختلف. (a) تغییرات تلفات با فاصله). (b) تغییرات تلفات با فرکانس. (c) تغییرات تلفات با زاویه ارتفاع

شکل 2. مقدار و گرادیان شکست تروپوسفریک. (a) شکست تروپوسفری BJFS. (b) گرادیان شکست تروپوسفری BJFS. (c) شکست تروپوسفری WUHN. (d) گرادیان شکست تروپوسفری WUHN

شکل 3. اطلاعات مشاهدات

شکل 4. مقدار اریب میانگین ZTD

جدول 1. مقدار اریب تلفات انتشار تخمین زده شده توسط دو مدل (dB)

3.3  مدل تضعیف بارانی 

شکل 5.  نرخ تضعیف در سلول باران

4.  تجزیه و تحلیل نمونه ها و فناوری شناختی

شکل 6. احتمال آشکارسازی نسبت به عوامل مختلف. (a) احتمال تغییرات با زوایه ارتفاع موج الکترومغناطیس. (b) احتمال تغییرات با فرکانس موج الکترومغناطیس. (c) احتمال تغییرات به ارتفاع آنتن دریافت کننده. (d) احتمال تغییرات به احتمال هشدار اشتباه

شکل 7. احتمال آشکارسازی در طی یک سال 

شکل 8. فرایند سیستم شناختی

5.  نتایج

پیوست A. مطالب تکمیلی
ترجمه چکیده
موج الکترمغناطیس (EM) که از طریق تروپواسکتر منتشر می شود، کاندید با ارزشی برای آشکارسازی خارج از خط دید (b-LoS) است. در این مقاله ابتدا احتمال آشکارسازی تحلیل می شود. ما با هدف دستیابی به نسبت سیگنال به نویز (SNR)، دو رویکرد شامل مدل آماری و مدل متغیر با زمان را ارائه می دهیم. از مدل هاپفیلد برای برقراری ارتباط بین SNR و مولفه های هواشناسی متغیر با زمان استفاده می شود. شبیه سازی ها در دسترس بودن مدل های بالا را نشان می دهند. در نهایت برای بهبود عملکرد سیستم آشکارساز پسیو، یک سیستم شناختی معرفی می شود. ابتدا عوامل غیر قابل کنترلی نظیر مولفه های هواشناسی، زاویه ارتفاع و فرکانس موج الکترومغناطیس مطالعه می شوند و سپس مولفه های قابل کنترل بر اساس نتیجه گیری های استنباط شده در این مقاله تنظیم خواهند شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Electromagnetic (EM) wave propagated via troposcatter is a valuable candidate for beyond line-of-sight (b-LoS) detection. In this paper, the probability of detection is firstly analyzed. Aiming at acquiring signal-to-noise ratio (SNR), we present two approaches including statistical model and time-varying model. Hopfield model is employed to establish the relationship between SNR and time-varying meteorological parameters. Simulations demonstrate the availability of above models. Finally, a cognitive system is introduced to improve the performance of passive detection system. The uncontrollable factors including meteorological parameters, elevation angle and frequency of EM wave are firstly studied, and then the controllable parameters will be regulated on the basis of conclusions deduced in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 95, October 2018, Pages 170-176
نویسندگان
, , , ,