An improved grey model optimized by multi-objective ant lion optimization algorithm for annual electricity consumption forecasting

پیش بینی دقیق و پایدار مصرف برق سالانه، نقش حیاتی در توسعه اجتماعی و اقتصادی مدرن را از طریق ارائه برنامه ریزی موثر و تضمین تامین قابل اعتماد از برق پایدار بازی می کند. با این حال، ایجاد یک روش قوی برای بهبود دقت پیش بینی و ثبات به طور همزمان از پیش بینی مصرف برق ثابت شده است که یک وظیفه بسیار چالش برانگیز است. اغلب مطالعات قبلی توجه بیشتری به بهبود دقت پیش بینی می کنند، که معمولا از اهمیت پیش بینی پایداری چشم پوشی می کند، به رغم اهمیت آن برای اثربخشی مدل های پیش بینی. با توجه به ویژگی های داده های مصرف انرژی سالانه و همچنین یک معیار از جمله دقت و ثبات کافی نیست، در این مطالعه یک مدل پیش بینی ترکیبی جدید مبتنی بر حالت پیش بینی خاکستری بهبود یافته با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند منظوره شیرین به دست آمده با موفقیت توسعه می یابد که می تواند نه تنها برای پویا استفاده می شود، بلکه بهترین نتیجه های پیش بینی را با دقت و توانایی بالا به دست می آورد. مطالعات موردی از مجموعه داده های مصرف انرژی سالانه از چندین منطقه در چین به عنوان نمونه های قابل توجه برای ارزیابی اثربخشی و کارایی مدل پیش بینی ترکیبی پیشنهاد شده استفاده می شود. در نهایت، نتایج تجربی نشان داد که مدل پیش بینی پیشنهاد شده برتر از مدل های مقایسه است.