کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11002742 1447919 2018 56 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Calcium detection, its quantification, and grayscale morphology-based risk stratification using machine learning in multimodality big data coronary and carotid scans: A review
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص کلسیم، اندازه گیری آن و مقیاس ریسک مبتنی بر مورفولوژی خاکستری با استفاده از یادگیری ماشین در پرونده های کرونا و کاروتید بزرگ داده چندمتغیره: یک بررسی
کلمات کلیدی
بیماری قلبی، سکته مغزی آترواسکلروز، داخل عضلانی کرونر، کاروتید، کلسیم، مرفولوژی، طبقه بندی خطر،
ترجمه چکیده
تشکیل کلسیم در دیواره های شریانی با توجه به اندازه های مایکرومتری در طبیعت چند منظوره است. بنابراین تشخیص آن نیاز به تصویربرداری با وضوح بالا دارد. تجربه بالینی نشان داده است که حتی اگر توموگرافی انسجام نوری دارای وضوح بهتر باشد، سونوگرافی داخل عروقی همچنان یک روش تصویربرداری مهم برای تصویربرداری دیواره کرونری است. برای یک سیستم تجزیه و تحلیل کامپیوتری کامل باید از نظر علمی و بالینی معتبر باشد. این مطالعه، بررسی پیشرفته ای را ارائه می دهد (تراکم 152 نشریه پس از بررسی 200 مقاله) که شامل روش های تشخیص کلسیم و اندازه گیری آن برای عروق کرونر و کاروتید، مزایا و معایب این روش ها و استراتژی های طبقه بندی خطر است . این بررسی همچنین انواع مختلفی از مدل های آماری و راه حل های استاندارد طلا برای ارزیابی سیستم های نرم افزاری مفید برای تشخیص و تعیین مقدار کلسیم ارائه می دهد. سرانجام، این بررسی با چشم انداز احتمالی برای طراحی سیستم نسل بعدی برای نتایج بالینی بهتر نتیجه می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تشخیص کلسیم، اندازه گیری آن و مقیاس ریسک مبتنی بر مورفولوژی خاکستری با استفاده از یادگیری ماشین در پرونده های کرونا و کاروتید بزرگ داده چندمتغیره: یک بررسی
چکیده انگلیسی
Calcium formation in the artery walls is multifocal in nature with sizes at the micrometer level. Thus, its detection requires high-resolution imaging. Clinical experience has shown that even though optical coherence tomography offers better resolution, intravascular ultrasound still remains an important imaging modality for coronary wall imaging. For a computer-based analysis system to be complete, it must be scientifically and clinically validated. This study presents a state-of-the-art review (condensation of 152 publications after examining 200 articles) covering the methods for calcium detection and its quantification for coronary and carotid arteries, the pros and cons of these methods, and the risk stratification strategies. The review also presents different kinds of statistical models and gold standard solutions for the evaluation of software systems useful for calcium detection and quantification. Finally, the review concludes with a possible vision for designing the next-generation system for better clinical outcomes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 101, 1 October 2018, Pages 184-198
نویسندگان
, , , , , , ,