A multimodal intelligent monitoring system for turning processes

نظارت بر وضعیت فرآیند آنلاین، یک جزء ضروری از اتوماسیون اتوماتیک فرایندهای بسته در عملیات ماشینکاری است. این مقاله توصیف توسعه یک سیستم نظارت هوشمند برای تبدیل فرایندها است که شامل سه واحد است: یک ابزار پیش بینی کننده ابزار، یک آشکارساز پراکنده و یک آشکارساز تراشه ابزار. ویژگی ها از سیگنال های چند حسگر کم هزینه و کم نفوذ استخراج می شوند و سپس با استفاده از یک طرح جدید برای از بین بردن وابستگی آنها به شرایط برش، مواد برش و ابزار برش، عادی می شود. یک روش انتخاب سیستماتیک همراه با انتخاب پارامتر پیش پردازش سیگنال خودکار برای انتخاب یک مجموعه ویژگی بهینه برای هر واحد ارائه شده است. واحد سایش ابزار با شبکه های عملکردی فازی نوع 2 ساخته شده است تا پیش بینی سایش ابزار با محدودیت های عدم اطمینان را داشته باشد، در حالی که واحد تراشه و ابزار تراشکاری با ماشین های بردار پشتیبانی برای به حداکثر رساندن وفاداری طبقه بندی ساخته شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم نظارت با استفاده از دو سنسور مقرون به صرفه: یک متر قدرت و یک شتاب سنج، دقت بالا، کاربرد عمومی و قدرت رضایت بخش برای هر سه شرایط فرایند را به دست آورد. سه طرح نظارتی به یک نرم افزار نظارتی یکپارچه شده اند تا بتوانند در محیط های مختلف با حداقل تلاش های کالیبراسیون اجرا شوند.