کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11020324 | 1717383 | 2019 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal chiller loading by improved artificial fish swarm algorithm for energy saving
ترجمه فارسی عنوان
بارگیری مطلوب چیلر توسط الگوریتم افزایش یافته ماهی ماهی مصنوعی برای صرفه جویی در انرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بارگیری مطلوب چیلر، ذخیره انرژی، الگوریتم ماهیگیری مصنوعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This study presents an improved artificial fish swarm algorithm (VAFSA) to solve the optimal chiller loading (OCL) problem, using minimal power consumption of chillers and cooling towers as the objective function. In the proposed algorithm, several components are developed, such as initialization method based decimal system, food concentration function, bulletin board approach, target position search mechanism, and position move method. Then, the adjustment strategy of search range of artificial fish, which combines the global search with local search, is proposed for improving the search ability of VAFSA. To testify the performance of VAFSA, three well-known case studies are tested with the comparison with other recently reported approaches. The experimental results show that VAFSA can obtain power saving compared with other approaches, and also with the competitive convergence ability. The proposed algorithm can be used as an attractive alternative method to operate air-conditioning systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 155, January 2019, Pages 227-243
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 155, January 2019, Pages 227-243
نویسندگان
Zhi-xin Zheng, Jun-qing Li, Pei-yong Duan,