کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11021076 1715042 2019 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Layered graph approaches for combinatorial optimization problems
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد لایه ای برای مشکلات بهینه سازی ترکیبی
کلمات کلیدی
نمودارهای لایه ای، برنامه ریزی عدد صحیح فرمول های توسعه یافته، روشهای اصلاح فرم روش تجزیه،
ترجمه چکیده
گسترش مفهوم شبکه های زمان-فضا، نمودارهای لایه بندی اطلاعات مربوط به یک یا چند مقدار مقادیر منبع را با گره ها و قوس ها مرتبط می کند. در حالی که فرمولاسیون های برنامه ریزی عدد صحیح بر اساس آنها اجازه می دهد مدل های پیچیده را به راحتی مدل سازی کنند، اندازه بزرگ آنها باعث می شود که آنها برای نمونه های غیر قابل حل مشکل ساز شوند. ما تکنیک های مدل سازی لایه ای گرافیکی را که در مجلات (اخیر) علمی مورد استفاده قرار گرفته اند، طبقه بندی می کنیم و روش های بازبینی را برای موفقیت در فرمولاسیون های گسترده ای به دست می آوریم. دستورالعمل های مدل سازی و مشاهدات مهم در مورد راه حل فرمول های گراف لایه ای با روش های تجزیه، همراه با چندین مسیر تحقیق آینده ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Extending the concept of time-space networks, layered graphs associate information about one or multiple resource state values with nodes and arcs. While integer programming formulations based on them allow to model complex problems comparably easy, their large size makes them hard to solve for non-trivial instances. We detail and classify layered graph modeling techniques that have been used in the (recent) scientific literature and review methods to successfully solve the resulting large-scale, extended formulations. Modeling guidelines and important observations concerning the solution of layered graph formulations by decomposition methods are given together with several future research directions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 102, February 2019, Pages 22-38
نویسندگان
, , ,