کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11023363 1701303 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Time-varying volatility and the power law distribution of stock returns
ترجمه فارسی عنوان
نوسانات متغیر زمان و توزیع قدرت قانون بازده سهام
ترجمه چکیده
در حالی که مطالعات بسیاری نشان می دهد که توزیع دم از بازده سهام فرکانس بالا به دنبال قانون قدرت است، تنها چند توضیح برای این یافته وجود دارد. این مطالعه شواهدی ارائه می دهد که نوسانات متغیر زمان می تواند به دلیل ویژگی قدرت قانون بازده سهام فرکانس بالا باشد. به طور خاص، می بینیم که یک مدل عادی شرطی با نوسان پذیری غیر پارامتر، یک تناسب قوی را فراهم می کند. به طور خاص، یک رگرسیون مقطعی از ضرایب قانون قدرت حاصل از بازده سهام بر ضرایب نشان می دهد که با مدل نوسان سازی غیر پارامتری، یک شیب نزدیک به یک را نشان می دهد. علاوه بر این، برای اکثر سهام در نمونه به صورت جداگانه، ضریب ضمنی مدل، در محدوده اطمینان 95 درصد برای ضریب برآورد شده از داده های بازده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
While many studies find that the tail distribution of high frequency stock returns follows a power law, there are only a few explanations for this finding. This study presents evidence that time-varying volatility can account for the power law property of high frequency stock returns. In particular, one finds that a conditional normal model with nonparametric volatility provides a strong fit. Specifically, a cross-sectional regression of the power law coefficients obtained from stock returns on the coefficients implied by the nonparametric volatility model yields a slope close to one. Further, for most of the stocks in the sample taken individually, the model-implied coefficient falls within the 95 percent confidence interval for the coefficient estimated from returns data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Empirical Finance - Volume 49, December 2018, Pages 123-141
نویسندگان
,