کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11024344 1701164 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Battery aging in multi-energy microgrid design using mixed integer linear programming
ترجمه فارسی عنوان
پیر شدن باتری در طراحی میکرو گرید چندگانه با استفاده از برنامه نویسی خطی یکپارچه
ترجمه چکیده
نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که با توجه به تضعیف باتری در مسائل اندازه گیری میکروجید بهینه، مقدار معنیدار ذخیره سازی را به طور قابل توجهی تحت تاثیر قرار می دهد. با توجه به اهداف از دست رفتن ظرفیت و طول عمر، با توجه به تخریب باتری، ظرفیت ذخیره سازی مطلوب بین 6 تا 92 درصد در مقایسه با سناریوهایی است که سلامت باتری را در نظر نمی گیرند. در هنگام اعمال مجدد ظرفیت های انرژی مجاز توزیع شده، گنجاندن تخریب می تواند به میزان تقریبا یک عامل پنج ساله بهینه سازی سالانه دوچرخه سواری را کاهش دهد و کل هزینه سالانه برق را از سیستم های فتوولتائیک و سیستم ذخیره سازی مشابه برابر با 5 تا 12 درصد کاهش دهد. این نتایج تاکید می کند که باتری ها در زمان بلوغ و در همه جا برای کاربردهای انرژی توزیع رشد می کنند، با توجه به سلامت باتری و از دست دادن ظرفیت، اجزای ضروری هر ابزار تحلیلی یا مدل برای هدایت برنامه ریزی و تصمیم گیری در سیستم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The case study results suggest that considering battery degradation in optimal microgrid sizing problems significantly impacts the perceived value of storage. Depending on capacity loss and lifetime targets, considering battery degradation is shown to decrease optimal storage capacities between 6 and 92% versus scenarios that do not consider battery health. When imposing constant distributed energy resource capacities, inclusion of degradation can decrease optimal annual battery cycling by as much as a factor five and reduce total annual electricity cost savings from otherwise identical photovoltaic and storage systems by 5-12%. These results emphasize that as batteries grow in maturity and ubiquity for distributed energy applications, considering battery health and capacity loss is an essential component of any analytical tool or model to guide system planning and decision-making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 231, 1 December 2018, Pages 1059-1069
نویسندگان
, , , , , ,