کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11028079 1666119 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cascaded classifiers and stacking methods for classification of pulmonary nodule characteristics
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی های کاسکد و روش های انباشته برای طبقه بندی ویژگی های گره های ریوی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اطلاعات مربوط به ویژگی های آبشاری با ویژگی های تصویری برای طبقه بندی رتبه های بدخیمی مفید است. رویکرد انباشته در هر دو سطح دقت طبقه بندی بهتر را نشان می دهد، اما در زمینه حساسیت، انباشتگی سطح اول بهتر عمل می کند. گروه بندی امتیازات بدخیمی نتایج نتایج بهتر طبقه بندی را در مقایسه با مطالعات مشابه در ادبیات نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
طبقه بندی های کاسکد و روش های انباشته برای طبقه بندی ویژگی های گره های ریوی
چکیده انگلیسی
Information on cascading characteristics with image features is beneficial for the classification of the malignancy ratings. Stacking approaches on both levels demonstrate better classification accuracy, but in the context of sensitivity, first level stacking performs better. Grouping the malignancy ratings results in better classification outcomes as in the case of similar studies in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 166, November 2018, Pages 77-89
نویسندگان
,