Bayesian approach to model pedestrian crashes at signalized intersections with measurement errors in exposure

این مطالعه با هدف شناسایی عوامل بالقوه ناشی از وقوع سقوط عابران پیاده در تقاطع های سیگنال شده در یک شهر پرجمعیت، براساس مجموعه داده ای جامع از 898 سقوط عابر پیاده در 262 تقاطع سیگنال در طول 2010-2012 در هنگ کنگ. طراحی هندسی دقیق، ویژگی های ترافیک، کنترل سیگنال، محیط ساخته شده همراه با حجم وسیله نقلیه و عابر پیاده به صورت دقیق جمع آوری شد. یک مدل خطای اندازه گیری بیزی برای یک روش جایگزین به طور صریح برای عدم اطمینان در داده های حجمی معرفی شده است. برای برجسته کردن نقش مواجهه با قرار گرفتن در معرض، مدل های با حجم و بدون عابر پیاده برآورد شده و مقایسه می شود. نتایج نشان داد که حذف حجم عابر پیاده در مدل فرکانس سقوط عابر پیاده موجب کاهش میزان آمادگی جسمانی، برآورد پارامترهای متعادل و نتیجه گیری های اشتباه می شود. تجزیه و تحلیل تجربی ما نشان داد که عدم اطمینان متوسط ​​در عابران پیاده و حجم وسیله نقلیه وجود دارد. شش متغیر ارتباط معنی داری با تعداد سقوط عابر پیاده در تقاطع های سیگنال دارد. تعداد پیاده روی های عبور، تعداد وسایل نقلیه عبور، حضور پارکینگ در جلو و حضور مغازه های طبقه ی پایین به طور پیوسته با فرکانس سقوط عابر پیاده ارتباط داشتند، در حالیکه حضور زمین های بازی در نزدیکی تقاطع ها منجر به وقوع تصادفات عابر پیاده شد. به طور خاص، حضور سیگنال های عجیب و غریب عابرین پیاده برای همه سوئیچ ها به میزان قابل توجهی خطر سقوط عابران پیاده را 43٪ کاهش داد. انتظار می رود که این مطالعه بیشتر درک عمیق تر از عوامل محیطی در تصادفات عابر پیاده را برطرف کند.