کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11029542 1646498 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis and optimization of periodic inspection intervals in cold standby systems using Monte Carlo simulation
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل و بهینه سازی دوره های بازرسی دوره ای در سیستم های آماده به کار سرد با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو
کلمات کلیدی
سیستم های آماده به کار سرد بازرسی های دوره ای شبیه سازی مونت کارلو، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
سیستم های خالی خاموش در حالت آماده به کار به طور گسترده در فرآیندهای مورد نیاز با قابلیت اطمینان بالا به طور گسترده ای استفاده می شود. هنگامی که نظارت مستمر امکان پذیر نیست، بازرسی های دوره ای برای بررسی وضعیت اجزاء و جلوگیری از شکست سیستم ها مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله با هدف توسعه یک مدل شبیه سازی مونت کارلو برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فاصله زمانی بین بازرسی های دوره ای در سیستم های آماده به کار سرد با توجه به دسترسی به نیاز و کمترین هزینه ممکن است. خرابی بار به سیستم و هزینه کل مربوط به آن در هر چرخه مدل سازی شده و شبیه سازی شده است. پس از تعیین خطای شبیه سازی، تحلیل حساسیت به منظور بررسی اثرات پارامترها در بازه زمانی مطلوب بین بازرسی انجام شد. در نتیجه، یک مدل شبیه سازی توسعه داده شد و می تواند برای بهینه سازی فاصله زمانی بین بازرسی های دوره ای مختلف سیستم های آماده به کار سرد استفاده شود. مزیت اصلی این روش توانایی در نظر گرفتن هر توزیع احتمالی برای نشان دادن زمان به شکست و زمان تعمیر است، نه محدود به توزیع نمایشی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل و بهینه سازی دوره های بازرسی دوره ای در سیستم های آماده به کار سرد با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو
چکیده انگلیسی
Cold standby redundant systems are widely applied in processes requiring high reliability. When continuous monitoring is not possible, periodic inspections are employed to verify the components' condition and prevent system failures. This paper aims to develop a Monte Carlo simulation model to analyze and optimize the time interval between periodic inspections in cold standby systems considering the required availability and the lowest cost possible. Times-to-system-failure and their respective total cost per cycle were modeled and simulated. After determining the simulation error, a sensitivity analysis was conducted in order to verify the parameters effects in the optimal time interval between inspections. As a result, a simulation model was developed and can be used to optimize time intervals between periodic inspections of different cold standby systems. The main advantage of this method is the ability of considering any probability distribution to represent the times-to-failure and times-to-repair, not being limited to the exponential distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 49, October 2018, Pages 121-130
نویسندگان
, ,