کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11030068 | 1646392 | 2019 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shall deep learning be the mandatory future of document analysis problems?
ترجمه فارسی عنوان
آیا یادگیری عمیق باید آینده اجباری مشکلات تجزیه و تحلیل سند باشد؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
همانطور که استفاده از روش های عمیق در جامعه علمی گسترده، باعث تغییرات عمده در معماری سیستم ها و موقعیت از نظر کسب دانش، ما اینجا گزارش دهید بینش ما در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل سیستم سند ساخته شده است. واقعا این تخصص کجاست؟ در ویژگی ها، در مرحله تصمیم گیری، در طراحی سیستم، در داده های نشان دهنده مشکل حل شود؟ بررسی شیوه های محققان در این زمینه، و تکامل خود، اجازه می دهد تا ما را به این نتیجه که ابزار است که استفاده می شود و مسائل مربوط، تبدیل شده اند بیشتر و پیچیده تر در طول زمان. با این وجود، مهارت انسان برای فعال کردن این ابزار و تصور کردن موارد جدید نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
As the use of deep methods become widespread in the scientific community, causing major changes in systems architecture and position in terms of knowledge acquisition, we report here our insights about how document analysis systems are built. Where does the expertise really lie? In the features, in the decision making step, in the system design, in the data illustrating the problem to be solved? The examination of the practices of researchers in this field, and their evolution, allows us to conclude that the tools that are used, and related issues, have become more and more complex over time. Nevertheless, human skill is needed to activate these tools and to imagine new ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 86, February 2019, Pages 281-289
Journal: Pattern Recognition - Volume 86, February 2019, Pages 281-289
نویسندگان
Nicole Vincent, Jean-Marc Ogier,