کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11030099 1646387 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An adaptive fuzzy sliding mode control for angle tracking of human musculoskeletal arm model
ترجمه فارسی عنوان
کنترل حالت کشویی فازی تطبیقی ​​برای ردیابی زاویه مدل بازو انسان عضلانی اسکلتی
کلمات کلیدی
مدل عضلانی اسکلتی انسانی، جبران خسارت کنترل حالت کشویی، ردیابی زاویه،
ترجمه چکیده
این مقاله کنترل کنش زاویه مفصل آرنج و نقطه پایانی مدل بازو عضلانی اسکلتی انسان را بررسی می کند. این مدل از نوع هلی کوپتر با 6 عضله و دو لینک استفاده می کند. در طول حرکت، گشتاور گرانش تأکید می شود، زیرا تأثیر قابل توجهی بر سیستم واقعی بازو انسان دارد. یک روش کنترل حالت کشویی فازی تطبیقی ​​برای ایجاد مفصل آرنج پیشنهاد شده است و نقطه انتهایی مدل بازو انسان اسکلتی عضلانی مسیر زوایای خاصی را دنبال می کند. از طریق سیستم فازی تطبیقی، ممکن است تقریب تطبیقی ​​مقیاس سوئیچینگ کنترل کننده کشویی را در نظر بگیرد تا بتواند از چرت زدن جلوگیری کند. شبیه سازی عددی برای تأیید روش کنترل پیشنهادی انجام می شود. نتایج نشان می دهد که کنترل ردیابی زاویه دقیق با کنترل کشویی کشویی پیشنهاد می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The paper studies the angle tracking control of the elbow joint and the end-point of the human musculoskeletal arm model. It uses a Hill-type planar model with six muscles and two links. During the motion, the gravity compensation is emphasized since it has significant influence on actual anthropomorphic arm system. An adaptive fuzzy sliding mode control method is proposed and applied to make the elbow joint and the end point of the human musculoskeletal arm model track certain angles. Through the adaptive fuzzy system, it may realize the adaptive approximation of switching scales of sliding mode controller so as to avoid chattering. Numerical simulations are performed in order to verify the proposed control method. Results show that accurate angle tracking control may well be accomplished by proposed sliding mode controller.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 72, November 2018, Pages 214-223
نویسندگان
, , , , ,