کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11030122 1646383 2019 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating of dynamic service matching strategy for social manufacturing in cloud environment
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی استراتژی سازگاری خدمات پویا برای تولید اجتماعی در محیط ابر
کلمات کلیدی
تولید اجتماعی، استراتژی مطابقت خدمات، ارزیابی و بهینه سازی، آزمایش محاسباتی،
ترجمه چکیده
به عنوان یک شکل جدید از صنعت تولید در محیط ابر، تولید اجتماعی دارای ذاتی اجتماعی-سایبر است؟ پیچیدگی: منبع خدمات سازمانی اجتماعی است و این اجتماعی بودن تنوع، عدم قطعیت و دینامیک عرضه خدمات را تشدید می کند. محققان زیادی تلاش کرده اند تا سازگاری با استراتژی های مطابقت خدمات را بهبود بخشد. با این حال، برای روش های سنتی برای ارزیابی قابلیت اطمینان این استراتژی ها به دلیل «سایبرای اجتماعی» دشوار یا حتی غیرممکن است؟ پیچیدگی این چالش های جدیدی را برای چگونگی ارزیابی و بهینه سازی این استراتژی ها در یک محیط پیچیده اجتماعی ایجاد می کند. با هدف یافتن مشکل، این مقاله چارچوب ارزیابی مبتنی بر آزمایش محاسباتی را پیشنهاد می کند که می تواند انواع سناریوهای واقعی را برای بررسی عملکرد استراتژی های مطابقت خدمات شبیه سازی کند. این روش شامل سه بخش است: (1) طراحی استراتژی عرضه و تقاضا؛ (2) ساخت سیستم آزمایش محاسباتی؛ (3) ارزیابی عملکرد استراتژی های خدمات در محیط های مختلف آزمایش. یک مطالعه موردی برای بررسی کاربرد روش ما با مقایسه چندین استراتژی تطبیق سرویس (عرضه گرا، تقاضای گرا، عرضه اولیه و تقاضای گرا، بهینه سازی عرضه و تقاضای گرا) در دو نوع محیط بازار ارائه شده است. . نتایج نشان می دهد که روش ما وعده های قابل توجهی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
As a new form of manufacturing industry in cloud environment, social manufacturing has its inherent “social-cyber” complexity: the source of enterprise services is social, and this sociality aggravates the diversity, uncertainty and dynamics of service supply. Researchers have done a lot to improve the adaptability of service matching strategies. However, it is difficult or even impossible to for traditional methods to evaluate the viability of these strategies because of the “social-cyber” complexity. This poses new challenges to how to evaluate and optimize these strategies in a complex social manufacturing environment. Aiming at the problem, this paper proposes a computational experiment-based evaluation framework, which can simulate all kinds of actual scenarios to verify the performance of service matching strategies. This method includes three parts: (1) design of supply & demand matching strategy; (2) construction of computational experiment system; (3) performance evaluation of service strategies in different experiment environments. A case study is given to verify the applicability of our method by means of comparing several adaptive service matching strategies (supply-oriented, demand-oriented, initial supply & demand-oriented, optimized supply & demand-oriented) in two kinds of market environments. The results demonstrate that our method has a substantial promise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 91, February 2019, Pages 311-326
نویسندگان
, , , ,