کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11030200 1646366 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Formal representation of cost and duration estimates for hard rock tunnel excavation
ترجمه فارسی عنوان
نمایش رسمی تخمین هزینه و مدت زمان کاوش سنگین تونل سنگ
کلمات کلیدی
تونل، برنامه ریزی، حفاری، مدل روش ساخت و ساز، مدلسازی اطلاعات ساختمان، خواص توده سنگ، سیاست تنظیم زمانبندی،
ترجمه چکیده
با توجه به عدم قطعیت ذاتی خواص توده سنگی، برنامه ریزان ساخت و ساز تونل های سنگ سخت مشکل در دستیابی به زمان اتمام در بودجه می باشد. علیرغم مزایای بالقوه انطباق روشهای تصمیم گیری تصادفی و کنترل بازخورد برای تصمیم گیری برای برنامه های حفاری، عدم نمایش رسمی منطقی برنامه ریزان برای برآورد هزینه ها و مدت برنامه های حفاری باعث می شود که اجرای این روش ها بسیار دشوار باشد. برای رسیدگی به این محدودیتها، نویسندگان یک هستیشناسی را ارائه دادند که نشانگر منطق تخمینی است (به عنوان مثال هزینه گذار و مدت زمان در میان روشهای حفاری، چند مجموعه خواص توده سنگی و سیاستهای تنظیم برنامه). این هستی شناسی، برنامه ریزان را قادر می سازد تا به صراحت بیشتر اطلاعات جامع مورد نیاز برای هماهنگی تخمین هزینه ها و مدت برنامه های حفاری برای پیش ساخت و سازه ها را در مقایسه با شیوه های فعلی و مطالعات موجود توضیح دهند. تحقیقات بیشتری که برای اثرات یادگیری ناشی از انتقال از میان روش های حفاری صورت می گیرد، تخمین هزینه ها و مدت زمان های کاوش را بیشتر واقعی می سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Due to the inherent uncertainties of rock mass properties, construction planners of hard rock tunnels have difficulty achieving on-time completion within budget. Despite the potential benefits of adapting stochastic programming and feedback control approaches for decision-making for excavation schedules, the lack of formal representations of the planners' rationales required to estimate the costs and durations of excavation schedules makes the implementation of these approaches extremely challenging. To address these limitations, the authors developed an ontology that represents the estimation rationales (e.g., transition costs and durations among excavation methods, multiple sets of rock mass properties, and schedule adjustment policies). This ontology enables planners to explicitly describe more the comprehensive information required to consistently estimate the costs and durations of excavation schedules for both preconstruction and construction compared to the current practices and the existing studies. Further research that accounts for learning effects resulting from transitions among excavation methods would make cost and duration estimations for excavation schedules more realistic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 96, December 2018, Pages 337-349
نویسندگان
, , ,