کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11031281 1646041 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal infrastructure capacity of automated on-demand rail-bound transit systems
ترجمه فارسی عنوان
ظرفیت زیربنایی مطلوب سیستم های حمل و نقل به طور خودکار تحت تقاضای راه آهن
کلمات کلیدی
خودروی خودکار، زیرساخت های ریلی، برنامه ریزی راه آهن، تخصیص ظرفیت بهینه، خدمات تحت تقاضا، ساختار شبکه،
ترجمه چکیده
خدمات کاملا اتوماتیک به طور بالقوه برای انعطاف پذیری بیشتر در عملیات و کاهش هزینه های عملیاتی حاشیه ای اجازه می دهد. هدف از این مطالعه تعیین نیازهای ظرفیت سیستم حمل و نقل به صورت خودکار بر اساس تقاضای قطار راه آهن ارائه خدمات مستقیم بدون توقف است. یک مدل بهینه سازی برای تعیین ظرفیت پلت فرم مسیر و ایستگاه مناسب برای یک سیستم حمل و نقل ریلی مورد نیاز است تا مسافران، زیرساخت ها و هزینه های عملیاتی به حداقل برسد. مدل ماکروسکوپی اجازه می دهد تا مطالعه روابط زمینه ای بین پارامترهای فنی، عملیاتی و تقاضا، تنظیمات ظرفیت بهینه و اجزای هزینه به دست آورد. این مدل به مجموعه ای از آزمایش های عددی اعمال می شود و با استفاده از آن به بخشی از شبکه راه آهن هلند اعمال می شود. عملکرد با خدمات موجود مقایسه می شود، که نشان می دهد که زمان خودرو در 10٪ در شبکه مطالعه موردی کاهش می یابد در حالی که تخصیص ظرفیت لینک و ایستگاه نسبت به آنچه در حال حاضر در شبکه مورد مطالعه قابل مقایسه است. در حالی که هندسه شبکه و تقاضای تقاضا همیشه عامل تعیین کننده فرکانس سرویس و زمان در خودرو هستند، پیکربندی خط تنها یک تعیین کننده در سیستم متعارف است، در حالی که سرویس ردیابی خودکار تقاضا برای روابط تقاضای حاکم مناسب است و در نتیجه تنوع بیشتر در ارائه خدمات. یک سری از تحلیل های حساسیت برای آزمایش پیامدهای طیفی از ساختارهای شبکه، قابلیت های فنی، تنظیمات عملیاتی، توابع هزینه ها و سناریوهای تقاضا برای سیستم های آینده برقی مورد نیاز در سیستم های راه آهن انجام می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم تصمیم گیری علوم مدیریت و مطالعات اجرایی
پیش نمایش مقاله
ظرفیت زیربنایی مطلوب سیستم های حمل و نقل به طور خودکار تحت تقاضای راه آهن
چکیده انگلیسی
Fully-automated services potentially allow for greater flexibility in operations and lower marginal operational costs. The objective of this study is to determine the capacity requirements of an envisaged automated on-demand rail-bound transit system which offers a direct non-stop service. An optimization model is formulated for determining the optimal track and station platform capacities for an on-demand rail transit system so that passenger, infrastructure and operational costs are minimized. The macroscopic model allows for studying the underlying relations between technological, operational and demand parameters, optimal capacity settings and the obtained cost components. The model is applied to a series of numerical experiments followed by its application to part of the Dutch railway network. The performance is benchmarked against the existing service, suggesting that in-vehicle times can be reduced by 10% in the case study network while the optimal link and station capacity allocation is comparable to those currently available in the case study network. While network geometry and demand distribution are always the underlying determinants of both service frequencies and in-vehicle times, line configuration is only a determinant in the conventional system, whereas the automated on-demand rail service better caters for the prevailing demand relations, resulting in greater variations in service provision. A series of sensitivity analyses are performed to test the consequences of a range of network structures, technological capabilities, operational settings, cost functions and demand scenarios for future automated on-demand rail-bound systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part B: Methodological - Volume 117, Part A, November 2018, Pages 378-392
نویسندگان
, ,