کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11031432 1645994 2019 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A six-category heavy vehicle noise emission model in free-flowing condition
ترجمه فارسی عنوان
مدل انتشار هجوم خودروهای سنگین شش طبقه در شرایط آزاد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ناراحتی و اختلال خواب ناشی از سر و صدای حمل و نقل اغلب با وسایل نقلیه سنگین ارتباط دارد. توانایی دقیق پیش بینی اثر صوتی وسایل نقلیه سنگین با استفاده از روش های پیش بینی پیش بینی صحیح ترافیک جاده ای در سال های اخیر کاهش یافته است، زیرا انواع وسایل نقلیه سنگین به تدریج افزایش یافته است و وسیله نقلیه حمل و نقل غالب غالب در مسیر کامیون های بزرگتر با تعداد بیشتری محورها قرار دارد. در این مقاله، یک مدل انتشار خودروی سبک شش طبقه در شرایط آزاد، براساس تنظیمات جاده ای در ولز نیو سات ولز استرالیا توسعه یافته است. مدل شش دستهبندی باعث می شود که ترافیک در شبکه جاده ای، حمل ناوگان وسیعی از وسایل نقلیه سنگین با دقت و دقت بیشتری نسبت به مدل های متعارف پیش بینی شود که خودروهای سنگین را به یک یا حداکثر دو دسته مجزا تقسیم می کنند. تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​برای بررسی انتشار منبع از سناریوهای مخلوط مختلف ترافیکی در مناطق شهری و در امتداد مسیرهای عمده حمل و نقل انجام شده است. یافته های کنونی نیز اهمیت تشخیص ویژگی های منطقه ای را در مدل پیش بینی صحیح ترافیک جاده ای هماهنگ کرده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
مدل انتشار هجوم خودروهای سنگین شش طبقه در شرایط آزاد
چکیده انگلیسی
Annoyance and sleep disturbance caused by transportation noise are frequently associated with heavy vehicles. The ability to accurately predict heavy vehicle noise impact using conventional road traffic noise prediction methods has reduced over the years as the variety of heavy vehicles have increased progressively and the predominant long haul freight vehicle is trending towards larger trucks with a greater number of axles. In this paper, a six-category heavy vehicle source emission model in free-flowing condition has been developed based on the state-wide road setting in New South Wales, Australia. The six-category model allows traffic noise across the road network, carrying a diverse fleet of heavy vehicles, to be predicted with notably higher accuracy and precision in comparison to conventional models that aggregate heavy vehicles into one, or at most, two distinct categories. A comparative analysis is carried out to examine the source emission from various traffic mix scenarios in urban areas and along major freight routes. Current findings also highlight the importance of distinguishing regional characteristics in a harmonised road traffic noise prediction model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 143, 1 January 2019, Pages 211-221
نویسندگان
, , ,