کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
11031546 1645970 2018 6 صفحه PDF سفارش دهید دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A discriminative dynamic framework for facial expression recognition in video sequences
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب پویای تبعیض آمیز برای تشخیص بیان صورت در توالی های ویدیویی
کلمات کلیدی
هیستوگرام شیب ها، حالت چهره، استخراج ویژگی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Facial expression involves a dynamic process, leading to the variation of different facial components over time. Thus, dynamic descriptors are essential for recognising facial expressions. In this paper, we extend the spatial pyramid histogram of gradients to spatio-temporal domain to give 3-dimensional facial features. To enhance the spatial information, we divide the whole face region into a group of smaller local regions to extract local 3D features, and a weighting strategy based on fisher separation criterion is proposed to enhance the discrimination ability of local features. A multi-class classifier based on support vector machine is applied for recognising facial expressions. Experiments on the CK+ and MMI datasets using leave-one-out cross validation scheme show that the proposed framework perform better than using the descriptor of simple concatenation. Compared with state-of-the-art methods, the proposed framework demonstrates a superior performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 56, October 2018, Pages 182-187
نویسندگان
, , , ,