کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11031547 1645970 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Camera network analysis for visual surveillance in electric industrial context
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل شبکه دوربین برای نظارت بصری در زمینه صنعتی برق
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
جامعه به سرعت در استفاده از انواع مختلف مکان های دوربین ها و برنامه های کاربردی نظارت دارد: نظارت بر ترافیک سایت، نظارت بر پارکینگ، ماشین و فضای هوشمند. دوربین با استفاده از روش موثر، هر روز داده ها را در تجزیه و تحلیل قرار می دهد. پیشرفت های اخیر در تولید فن آوری سنسور، ارتباطات و محاسبات تحریک کننده است. توسعه برنامه های جدید که می تواند سیستم دید سنتی را با استفاده از شبکه جهانی دوربین هوشمند تغییر دهد، پردازش شد. این تجزیه و تحلیل نشانه های بصری در شبکه های چند دوربین باعث می شود برنامه های کاربردی وسیع از اتوماسیون هوشمند و اتوماسیون اداری به نظارت بر منطقه بزرگ و نظارت بر ترافیک. و شبکه های شبکه کامپیوتری، که اکثر آنها دارای مناطق با هم تداخل دارند. با توجه به تحقیقات خوب، ما بر روی شبکه های دوربین های کم عمق تمرکز می کنیم. یک شبکه دوربین کوچک با استفاده از نظارت بزرگ منطقه توسعه داده شد. همانطور که تعداد دوربین ها کم است، اکثر دوربین ها با چشم انداز یکدیگر همپوشانی ندارند. این کار چالش برانگیز است عدم آگاهی از شبکه توپولوژی، تغییرات خاص در ظاهر و حرکت، دیدگاه های مختلفی از هدف و نیز مشکلات مربوط به رویدادهای پیچیده در شبکه مشاهده شد. در این بررسی، ما یک بررسی جامع از مطالعات اخیر ارائه می دهیم. نتایج برای حل مشکل یادگیری توپولوژی، مدل سازی ظاهر شی و فعالیت های جهانی درک شبکه های دوربین های کوچک تعیین شد. علاوه بر این، برخی از مسائل مربوط به تحقیقات باز در حال حاضر مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Society is rapidly accepting the use of a wide variety of cameras location and applications: site traffic monitoring, parking lot surveillance, car and smart space. The camera provides data every day in an analysis by an effective way. Recent advances in sensor technology manufacturing, communications and computing are stimulating. The development of new applications that can change the traditional vision system incorporating universal smart camera network was processed. This analysis of visual cues in multi camera networks makes wide applications ranging from smart home and office automation to large area surveillance and traffic surveillance. And dense Camera networks, most of which have large overlapping areas of cameras. In the view of good research, we focus on sparse camera networks. One sparse camera network using large area surveillance was developed. As few cameras as possible, most cameras do not overlap each other's field of vision. This task is challenging. Lack of knowledge of topology network, the specific changes in appearance and movement track different opinions of the target, as well as difficulties understanding complex events in a network were observed. In this review, we present a comprehensive survey of recent studies. Results to solve the problem of topology learning, object appearance modeling and global activity understanding sparse camera network were determined. In addition, some of the current open research issues are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 56, October 2018, Pages 201-206
نویسندگان
,