کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1123304 | 1488532 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Verb Tense Generation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
علوم انسانی و هنر
هنر و علوم انسانی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Correct usage of verb tenses is important because they encode the temporal order of events in a text. However, tense systems vary from one language to another, and are difficult to master for machines and non-native speakers alike. We present a method to predict verb tenses based on syntactic and lexical features, as well as temporal expressions in the context. A statistical model trained on Conditional Random Fields significantly outperforms the baseline. This model may be used in post-editing verbs in machine translation output and texts written by non-native speakers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia - Social and Behavioral Sciences - Volume 27, 2011, Pages 122-130
Journal: Procedia - Social and Behavioral Sciences - Volume 27, 2011, Pages 122-130