کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1129268 | 1488861 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tracking phantastic objects: A computer algorithmic investigation of narrative evolution in unstructured data sources
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We develop social network and “relative sentiment shift” analysis techniques to study how financial narratives influence financial markets. First, we analyze Reuters News articles focusing on narratives about Fannie Mae. Second, we analyze Broadband and Energy narratives in the Enron Corporation email database. Combining datasets we show that phantastic object narratives can be detected and tracked as they develop and spread through networks to lead to a disconnect between narrative and underlying “reality”. The methods may be applicable to other text datasets to create early warnings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 38, July 2014, Pages 121-133
Journal: Social Networks - Volume 38, July 2014, Pages 121-133
نویسندگان
David Tuckett, Robert Elliot Smith, Rickard Nyman,