Réseaux épistémiques : formaliser la cognition distribuée

RésuméLes communautés de savoirs réunissent des individus collaborant et interagissant afin de produire des connaissances. Ces diverses tâches de production de savoirs sont traditionnellement décrites par le biais des « communautés épistémiques », c’est-à-dire des groupes d’individus travaillant sur des sujets partagés, dans un but commun de construction de connaissances ; l’on s’intéresse alors à la façon dont ces communautés se forment, évoluent, interagissent et, plus largement, aux types de processus de collaboration qui les animent. L’enjeu est double : d’une part, caractériser l’émergence et l’enchevêtrement des communautés épistémiques à différents niveaux hiérarchiques et, d’autre part, exhiber les déterminants des collaborations entre agents au sein de ces communautés. Nous comptons ainsi montrer comment effectivement formaliser la cognition distribuée : plus précisément, en proposant une définition formelle d’une communauté épistémique comme le plus grand ensemble d’agents partageant et travaillant sur un même ensemble de concepts, nous montrons comment représenter la structure distribuée de l’élaboration des savoirs, comment appréhender l’effet de cette structure sur la perception et l’agencement même des activités de cognition distribuée, puis, dans une optique dynamique, comment évaluer la stabilité temporelle de la distribution des tâches au sein du réseau, malgré le renouvellement permanent de ses membres. Nous illustrons notre propos au travers d’une étude empirique sur une communauté d’embryologistes.

Knowledge-based communities bring together persons who collaborate and interact in order to produce knowledge. The tasks involved in this production are usually described in terms of “epistemic communities”: groups of individuals working on shared topics in pursuit of a common goal of knowledge production. Focus is thus placed on the formation, evolution and interactions of these communities – in general, on processes of collaboration. The objective is twofold: on one hand, describe how epistemic communities emerge and overlap at various hierarchical levels and, on the other, expose the determinants of collaboration between members of these communities. In an attempt to formalize the analysis of distributed cognition, an epistemic community is defined as the largest set of agents sharing and, working on, the same set of concepts. This formal definition helps us describe the distributed structure of knowledge production; understand the impact of this structure on the perception and arrangement of activities related to distributed cognition and appraise dynamically the stability over time of the distribution of tasks within the network, in spite of a continuous turnover among members. An empirical study of a community of embryologists illustrates this approach.