Instability and network effects in innovative markets

ما یک شبکه از عامل های تعامل را در نظر می گیریم و ما فرایند انتخاب بر پذیرش یک محصول نوآورانه با استفاده از ابزارهای مکانیک آماری را مدل می کنیم. مدل سازی به ما اجازه می دهد تا بر تأثیرات تعاملات مستقیم بین عوامل در ایجاد موفقیت یا شکست محصول خود تمرکز کنیم. تقلید از سیستم های واقعی، کل جمعیت به دو زیرمجموعه نامیده می شود، به ترتیب، نوآوران و پیروان، که در آن سعی می شود برای نشان دادن بیشتر قدرت نفوذ. ما با جزئیات و با استفاده از شبیه سازی های عددی بر روی یک نمودار تصادفی دو سناریوی متفاوت را بررسی می کنیم: تعامل بدون بازخورد، که در آن نوآوران یکپارچه و غیر حساس به وسیله جمعیت باقیمانده و تعاملات بازخوردی هستند، جایی که تأثیر پیروان بر نوآوران نه چندان ناچیز است. نتایج به شدت متفاوت است: در مورد اول، که مربوط به ایجاد یک تو رفتگی در بازار است، نوآوران قادر به رانندگی و قطب بندی کل بازار است. در مورد دوم، رفتار بازار نمی تواند قطعا پیش بینی شود و ناپایدار شود. در هر دو مورد ما ظهور پدیده های جمعی را برجسته می کنیم و نشان می دهیم که نتیجه نهایی، از لحاظ تعداد خریداران، تحت تأثیر غلظت نوآوران و تاثیرات متقابل میان عوامل است.