کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1140653 | 956736 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian computation for geometric process in maintenance problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Geometric process modeling is a useful tool to study repairable deteriorating systems in maintenance problems. This model has been used in a variety of situations such as the determination of the optimal replacement policy and the optimal inspection-repair-replacement policy for standby systems, and the analysis of data with trend. In this article, Bayesian inference for the geometric process with several popular life distributions, for instance, the exponential distribution and the lognormal distribution, are studied. The Gibbs sampler and the Metropolis algorithm are used to compute the Bayes estimators of the parameters in the geometric process. Simulation results are presented to illustrate the use of our procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 81, Issue 4, December 2010, Pages 771–781
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 81, Issue 4, December 2010, Pages 771–781
نویسندگان
Jianwei Chen, Kim-Hung Li, Yeh Lam,