کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1141009 | 956757 | 2009 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parallel and interacting Markov chain Monte Carlo algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In many situations it is important to be able to propose N independent realizations of a given distribution law. We propose a strategy for making N parallel Monte Carlo Markov chains (MCMC) interact in order to get an approximation of an independent N-sample of a given target law. In this method each individual chain proposes candidates for all other chains. We prove that the set of interacting chains is itself a MCMC method for the product of N target measures. Compared to independent parallel chains this method is more time consuming, but we show through examples that it possesses many advantages. This approach is applied to a biomass evolution model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 79, Issue 12, August 2009, Pages 3424–3433
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 79, Issue 12, August 2009, Pages 3424–3433
نویسندگان
Fabien Campillo, Rivo Rakotozafy, Vivien Rossi,