کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144185 | 1489617 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recovery Discrimination based on Optimized-Variables Support Vector Machine for Nonperforming Loan
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This article modifies the Support Vector Machine (SVM) algorithm to address the issue of a large number of explantory variables in the analysis of nonperforming loan recovery. First, the stepwise SVM is employed in the selection of model structure. Secondly, the results of linear stepwise regression are used as the initial states of the model selection. Empirical results show that the method not only achieves high accurate out-sample prediction, but also stable performance with in-samples and out-samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Systems Engineering - Theory & Practice - Volume 29, Issue 12, December 2009, Pages 23-30
Journal: Systems Engineering - Theory & Practice - Volume 29, Issue 12, December 2009, Pages 23-30