کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144507 | 1378614 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interval-valued data regression using nonparametric additive models
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون داده های با ارزش بازهای با استفاده از مدل های افزودنی ناپارامتری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اطلاعات با ارزش بازه ای؛ مدل جمعی ناپارامتری؛ داده های نمادین؛ رگرسیون زبانه دار ؛ اعتبارسنجی متقابل تعمیم یافته
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Interval-valued data are observed as ranges instead of single values and frequently appear with advanced technologies in current data collection processes. Regression analysis of interval-valued data has been studied in the literature, but mostly focused on parametric linear regression models. In this paper, we study interval-valued data regression based on nonparametric additive models. By employing one of the current methods based on linear regression, we propose a nonparametric additive approach to properly analyze interval-valued data with a possibly nonlinear pattern. We demonstrate the proposed approach using a simulation study and a real data example, and also compare its performance with those of existing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 45, Issue 3, September 2016, Pages 358–370
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 45, Issue 3, September 2016, Pages 358–370
نویسندگان
Changwon Lim,