کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1153114 | 1489811 | 2016 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Consistency of M-estimators of nonlinear signal processing models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider the problem of robust M-estimation of parameters of nonlinear signal processing models. We investigate the conditions under which estimators are strongly consistent for convex and non-convex penalty functions and a wide class of noise scenarios, contaminating the actual transmitted signal. It is shown that the M-estimators of a general nonlinear signal model are asymptotically consistent with probability one under different sets of sufficient conditions on loss function and noise distribution. Simulations are performed for nonlinear superimposed sinusoidal model to observe the small sample performance of the M-estimators for various heavy tailed error distributions, outlier contamination levels and sample sizes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistical Methodology - Volume 28, January 2016, Pages 18–36
Journal: Statistical Methodology - Volume 28, January 2016, Pages 18–36
نویسندگان
Kaushik Mahata, Amit Mitra, Sharmishtha Mitra,