Scaling invariance in a social network with limited attention and innovation

مسابقه برای توجه محدود در یک شبکه اجتماعی با نوآوری مورد بررسی قرار گرفته است. ما در مورد هر جایی که هر قطعه اطلاعات به عنوان پروکسی از کیفیت آن تناسب دارد، در نظر گرفته ایم. هر چه کیفیت بالاتر باشد، شانس انتقال آن بالاتر است. ما رفتار تنوع اطلاعاتی را در یک شبکه اجتماعی به عنوان تابع زمان با استفاده از استدلال های مقیاس توصیف می کنیم و ما نشان می دهد که غیر قابل اندازه گیری آن با توجه به زمان و همچنین بار اطلاعات، توجه و اندازه شبکه است. تغییرات مقیاس سازی برای همپوش شدن با منحنی های مختلف تنوع، به دست آمده با پارامتر های متمایز، بر روی یک طرح جهانی استفاده می شود.