کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1512168 | 1511195 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of Geothermal Reservoir Properties Using the Ensemble Kalman Filter
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Estimation of Geothermal Reservoir Properties Using the Ensemble Kalman Filter Estimation of Geothermal Reservoir Properties Using the Ensemble Kalman Filter](/preview/png/1512168.png)
چکیده انگلیسی
Information on the permeability at depth is important for the exploitation of geothermal reservoirs. The Ensemble Kalman Filter (EnKF) is tool for property estimation if temporal observations are available. Observations can be temperature, hydraulic head during pumping tests, and chemical concentrations from tracer experiments at a few boreholes. The EnKF is a recursive Bayesian method incorporating observations in a Monte-Carlo-ensemble of reservoir simulations considering probability distributions. We present in synthetic test cases the application of the EnKF for estimating permeability and demonstrate its use for exploration planning. We apply the method to the 2005-tracer experiment of the Soultz-sous-Forêts geothermal reservoir.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 40, 2013, Pages 117-126
Journal: Energy Procedia - Volume 40, 2013, Pages 117-126
نویسندگان
Gabriele Marquart, Christian Vogt, Christoph Klein, André Widera,